GCP 쿠버네티스 배포

• 백엔드 crud만 배포 (연습)

  • Cloud Build로 앱 컨테이너화

    → Artifact Registry에 컨테이너를 저장 → 레지스트리에서 이를 클러스터에 배포

    1. 클러스터와 동일한 리전에 hello-repo 저장소 제작

       gcloud artifacts repositories create hello-repo \\
           --project=PROJECT_ID \\
           --repository-format=docker \\
           --location=us-central1 \\
           --description="Docker repository"
       

    2. 컨테이너 이미지를 빌드 (docker build및 docker push를 실행하는 것과 유사)

       → Dockerfile 로 이미지 만들기 (⚠️빌드시 캐시 주의)

       gcloud builds submit \\
         --tag us-central1-docker.pkg.dev/cloud-club-slackbot/slackbot/crud .
       
       gcloud builds submit \\
         --tag us-central1-docker.pkg.dev/cloud-club-slackbot3/slackbot/slackbotapi .
       
       gcloud builds submit \\
         --tag us-central1-docker.pkg.dev/cloud-club-slackbot/slackbot/front .
       

       • 오류

         

         → 빌드해서 .jar 파일 제작할때 java 버전 안 맞는다고 오류

         

         → 버전이 뒤죽박죽 느낌

         • 원인

           → gradlew 파일을 열어보니 JAVA_HOME 을 기준으로 처리 ( cat gradlew |grep JAVA )

         • 해결

           → export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-17-openjdk-amd64 : JAVA HOME 변경

  • GKE 클러스터 만들기

    → 단일 GKE 클러스터처럼 작동하는 관리형 Compute Engine 가상 머신 모음

    1. 클러스터 제작

       gcloud container clusters create-auto helloworld-gke \\
         --region us-central1
       

    2. 액세스 확인 (클러스터에 액세스 할 수 있음을 나타내는 클러스터의 노드 나열)

    kubectl get nodes
    

    • GKE 클러스터에 앱을 배포하려면 두 개의 Kubernetes 객체가 필요

      • 앱 배포

        • 웹 요청을 처리하는 프런트엔드 서버 존재

        • deployment.yaml새 파일에서 프런트엔드를 실행하는 데 필요한 클러스터 리소스를 정의

          apiVersion: apps/v1
          kind: Deployment
          metadata:
            name: crud
          spec:
            replicas: 1
            selector:
              matchLabels:
                app: crud
            template:
              metadata:
                labels:
                  app: crud
              spec:
                containers:
                  - name: crud
                    # Replace $LOCATION with your Artifact Registry location (e.g., us-west1).
                    # Replace $GCLOUD_PROJECT with your project ID.
                    image: us-central1-docker.pkg.dev/cloud-club-slackbot2/slackbot/crud:latest
                    # This app listens on port 8080 for web traffic by default.
                    ports:
                      - containerPort: 8080
          --- 백엔드
          
          apiVersion: apps/v1
          kind: Deployment
          metadata:
            name: slackbot
          spec:
            replicas: 1
            selector:
              matchLabels:
                app: slackbot-front
            template:
              metadata:
                labels:
                  app: slackbot-front
              spec:
                containers:
                - name: slackbot-front
                  # Replace $LOCATION with your Artifact Registry location (e.g., us-west1).
                  # Replace $GCLOUD_PROJECT with your project ID.
                  image: us-central1-docker.pkg.dev/cloud-club-slackbot2/slackbot/front:latest
                  # This app listens on port 8080 for web traffic by default.
                  ports:
                  - containerPort: 3000
                  env:
                    - name: PORT
                      value: "3000"
          --- 프론트
          

        • 배포를 통해 ReplicaSet와 관련 포드를 만들고 업데이트

          kubectl apply -f deployment.yaml
          

      • 서비스 배포

        • 서비스 포드 집합에 대한 단일 액세스 포인트를 제공

        • 단일 포드에 액세스할 수 있지만 포드 수명이 짧으므로 “서비스 주소”를 사용해야 포드에 안정적으로 액세스할 수 있음

        • service.yaml 파일에서 정의

          apiVersion: v1
          kind: Service
          metadata:
            name: crud
          spec:
            type: LoadBalancer
            selector:
              app: crud
            ports:
              - port: 80
                targetPort: 8080
          --- 백엔드
          
          apiVersion: v1
          kind: Service
          metadata:
            name: slackbot
          spec:
            type: LoadBalancer
            selector:
              app: slackbot-front
            ports:
            - port: 80
              targetPort: 3000
          --- 프론트
          

        • 서비스 제작

          kubectl apply -f service.yaml
          

        • 서비스 외부의 IP 주소 가지고 옴

          kubectl get services
          

  빠른 시작: 컨테이너 이미지의 앱을 GKE 클러스터에 배포  |  Google Kubernetes Engine(GKE)  |  Google Cloud

오류

1. java 빌드를 후 도커 파일에서 jar 파일을 찾지 못함

→ 로컬에서는 작동했지만 GKE의 Cloud Build (Google Cloud에서 빌드된다는 점을 제외하고 docker build및 docker push) 못 찾는다…

• 해결

  → .gitignore 에 영향을 받는 것으로 보임 : 지우니까 해결

  

2. mysql 연결에 실패

→ 역시 로컬에서는 클라우드에 떠 있는 mysql 접속까지 확인을 하였지만 백엔드를 클라우드에 올리면서 연결을 하지 못함

• 해결

  → mysql를 쿠버네티스에 올릴때 name을 mysql로 올려서 잡지 못한 것을 보임 : mysql의 name을 변경